无论你做了多少研究，并非每一次营销努力段内容的两个不同版本都能带来理想的效果。因此，A/B 测试是确定最适合你公司的在线广告和营销方案的绝佳方法。
从网站文本到销售邮件
所有内容都可以用它来测试。这能帮您找到效 数字营销 段内容的两个不同版本果最佳的营销方案，避免把所有资金浪费在无效的营销材料上。虽然A/B 测试可能很耗时，但其收益远超投入。
总体而言，精心策划的 A/B 测试可以显著提高你段内容的两个不同版本的营销工作的成功率。缩小并合并营销活动中最有效的方面，可能会带来更高的投资回报，降低失败的可能性，并制定更强大的营销策略。
什么是 A/B 测试？A/B 测试（也称为拆分测试）是比段内容的两个不同版本较网站、表单或其他营销材料的两种变体以查看哪种效果更好的过程。
它需要在实时环境中同时运
行这两个变体，向用户随机显示一个变体，并根据 更多的潜在客户和销售额至 实际行为（例如转化率或进展率）确定结果，目的是确定一个“获胜”的变体，然后可以将其显示给所有网站访问者。
使用统计分析来评估结果是否显著，或者执行“段内容的两个不同版本成功”和“失败”的变化是否在误差范围内，是至关重要的。A /B 测试非常有用，因为不同的受众行为不同。对一家公司有效的方法可能对另一家公司无效。
让我们了解一下 A/B 测试的工作原理，以避免对受众的喜好做出错误的假设。
A/B 测试如何工作？
要进行 测试
您必须制作同一段内容的两个不同版本，每个 电话号码业务线索 版本仅更改一个变量。然后，您将向两组规模相近的受众展示这两个版本，看看哪个版本在一定时间内（足以判断结果）效果更佳。
A/B 测试可以让营销人员了解不同版本的营销内容之间的差异。以下是两种可以用于提高网站转化率的 A/B 测试。
1. 设计测试也许您想看看改变 CTA 按钮的颜色是否会增加其点击率。
为了对这一概念进行 A/B 测试，请创建第二个具有不同按钮颜色的 CTA 按钮，该按钮会将您带到与控件相同的登录页面。