在这篇文章中作者分享了他们在领英上开发生成式产品的经验。他们通过构建一个基于大语言模型的系统实现了对用户问题的智能回答。
然而
这个过程并非一帆风顺他们遇到了许多挑战包括评估输出质量、调用内部、保持统一质量等。
尽管如此他们还是取得了显著的成果并计划继续优化和完善这个产品。 在过去的六个月里在领英我 准确的手机号码列表 们的团队一直致力于开发一种新的 驱动的产品体验。我们想重新构想会员们进行求职和浏览专业内容的方式。 生成式人工智能的爆发让我们停下脚步思考现在能够实现而一年前还无法实现的事情。
我们尝试了许多想法但都不怎么灵
最终以信息流和招聘启事切入找到了释放强大力量的方法它可以帮助用户： 总结关键点 您可以找到下载速度和 例如从帖子中总结要点或了解各个公司的最新动态。 关联不同信息例如评估自己与某个职位的匹配度。
获取建议例如改进个人资料或准备面试。
等等…… 那么
这活容易么？哪些进展顺利哪些不好搞？在生成式人工智能的基础上构建应用其实很麻烦的。我们遇到了一堆难题。 端产品经理的能力模型与学习提升 端产品经理面临的第一大挑战是如何正确的分析诊断业务问题。
这也是最难的部分产品设计知识对这部分工作基本没有帮助如果想做好业务分 印度尼西亚号码列表 析诊断必须具备扎实 … 查看详情 > 我们希望揭开这活的的神秘面纱分享具体哪些部分好搞哪些部分不好搞以及接下来还需要搞定什么。
概览 让我们通过
个真实场景来
展示这个系统是如何工作的。 智能体产品案例深度思考和分享（全球顶级公司实践细节做智能体必读 想象一下你正在浏览领英的动态偶然发现了一篇关于产品设计中确保残障人士可访问性（注:就是那种系统里可以把字体放大好多倍的功能的有趣帖子。