数据结构使用知识 基于知识的元数据核心依 图谱模型中的概念、实体、关系和语义，将各种数据集融合在一起，使其在数据产品中有意义地使用。支持语义、标准化、数据和事实验证功能的知识图谱模型可用于确保语义数据质量以及数据一致性、互操作性和可发现性。数据结构需要在混合和多云平台以及边缘上不断查找、集成、分类和共享 基于知识的元数据核心依 元数据。此元数据及其互连和关系表示为具有本体的连接实体和属性的图形。
语义目录核心经过精心策划
并通过元数据进行了增强，元数据 瑞典手机号码数据 定义了隐私、数据沿袭、安全性和合规性验证的数据策略。这会根据消费者资料应用策略来自动执行策略。自动数据丰富功能可用于自动发现、分类、检测敏 为什么品牌声音很重要？ 感数据、分析数据质量并将业务术语链接到技术元数据。 并增强元数据以创建和丰富知识目录。这有助于发现、丰富数据资产并执行分析以提取洞察力，从而使用 实现更多自动化。
数据结构代表了企业数据架构的演变
其目标是实现自动化并减少大型 印度手机号码 组织中数据的两个最具挑战性的方面——数据孤岛和数据集成。利用语义知识图谱的数据结构是支持智能数据目录和虚拟化方法的关键，这些方法可以让数据保持原位，同时为跨数据中心和组织边界的企业消费提供统一、受控的访问。