不可避免地，您会遇到一些空数据字段。根据您的目标，您可能需要删除记录。如果您有数百万个数据片段，这种方法是可行的，丢失一些数据不会影响结果。
如果缺失的数据对于分析至关重要，您可能需 Ws 粉丝 要在该空白字段中输入一个平均数。例如，如果员工资料中缺少工资，您可以取 2023 年第三季度美国的平均工资——59,384 美元。
最后，如果您需要该单元格保持空白，则应寻找一种可以处理缺失值的算法。如果您的直觉告诉您删除该记录不是一个好主意，请这样做。
4. 确认数据正确性
最后一步，检查一切是否正常，其他步骤是否全部完成。现在，看看是否有足够的数据进行适当的分析。此外，确保数据足够精细，可以与您的软件兼容。
但最重要的是，数据集中的某些内容可以帮助您找到所寻求的答案。
为什么企业应该使用精炼数据而不是原始数据？
使用精炼数据而非原始数据 这是你的情况吗？“我的时事通讯没有产生足够的新业务…” 的主要原因是缩短了价值实现时间。如果您从信誉良好的供应商处获得现成的精炼数据集，您的数据团队就可以更快地开始分析，而无需执行上面列出的所有数据精炼步骤。
随后，您可以在市场发生变化之前获得洞察，从而超越竞争对手。
当然，还有更多。精炼数据意味着轻量级数据库，其大小最多可以缩小很多倍。这样，您就可以更快地处理数据，从而节省宝贵的存储空间和时间。
最后但同样重要的一点是，这些数据也已准备好进行丰富，如下节所述。
完善数据丰富
如果你认为精炼数据是信息的最高形式，那么请再想想。目前，这一称号属于丰富或增强的数据。
此类数据集已经过筛选、标准化和细化。此外，它还包含来自其他来源的额外或缺失信息，例如您购买或自行创建的第二个数据库。这通常以附加数据点或记录的形式出现。
假设您想投资新企业并获取一个初创企 WhatsApp 数据库印度 业数据库。该数据库包括创始人姓名、员工人数和成立年份等信息。现在，将其与公司融资数据集中的上一次融资日期、融资类型和融资金额相结合，您就会获得更强大的资料。
简而言之，精细的数据丰富使您能够更深入地挖掘并获得真正全面的观点。