萨洛还深入研究了人工智能的历史，从 20 世纪 50 年代的早期阶段一直到现在。当时出现的AI应用是能够执行有限任务的计算和逻辑机器。例如，Ferranti Mark 1 计算机能够下棋，而ENIAC 计算机的人工智能应用程序则专注于执行数学计算。这些早期的应用为后来人工智能的发展奠定了基础（Salo，2023，第 13-19 页）。人工智能的历史在人工智能文献中经常被描述，萨洛的书也不例外。
里程碑。人工智能历史上的一个重
要转折点发生在20世纪80年代，神经网络（数据处理模型）和深度学习（神经网 乌干达电报数据 络的一个具体应用）开始流行。这些技术应用的一个很好的例子是Google Translate 翻译服务，它使用多层神经网络根据上下文使翻译更加自然（Salo，2023 年，第 13-19 页）。
计算能力的提升、数据量的巨量增加以及新算法的出现，使得人工智能近年来取得了多项 新闻 美国 突破。 21世纪，人工智能开始产生新的知识和创造性的解决方案，这开辟了新的机遇。 Salo 引用了GPT-4和PALM2等语言模型作为能够创建独特内容的例子。而 Open AI 开发的 图像生成器模型 您的顶级潜在客户在购买前会问的 4 个难题 DALL-E 2则通过基游戏是人工智能发于文本创建独特的图像展示了创造性人工智能的潜力（Salo，2023 年，第 16-19 页）。
人工智能的发展也带来了伦理问题，萨
洛在他的书中对此进行了讨论。萨洛并没有对这些问题置之不理，而是提出了关于人工智能如何取代人类任务并影响全球就业数量的担忧。萨洛称，受人工智能影响，每天可能有多达3亿个工作岗位实现自动化。人工智能开辟了新的机遇，但同时也提出了有关工作生活和社会未来的重要问题。本书开启了关于工作生活和社会未来的讨论，同时也提供了对人工智能带来的机遇和挑战的看法（Salo，2023 年，第 16-19 页）。