云计算对于当今的企业来说变得非常重要。全球云服务市场正在快速增长，因为企业需要灵活、可扩展且经济高效的解决方案。据 Gartner 预测，到 2023 年，公有云服务支出预计将达到近 6000 亿美元，较上年大幅增长。到 2024 年，我们预计一些重要趋势将改变云计算的使用方式。无服务器计算成为主流 无服务器计算正在迅速普及，其中云提供商动态管理机器资源分配。该模型允许开发人员专注于编写代码，消除对服务器管理和容量规划的担忧。企业受益于更快的应用程序开发和部署，而成本与资源消耗直接相关。 等无服务器平台得到了各行业的广泛接受。例如，《西雅图时报》利用 按需调整其网站的图像大小，
从而显着降低基础设施成本
未来，无服务器预计将成为各种应用程序的首选。随着无服务器生态系统的成熟，将会出现更复杂的用例，例如大规模数据处理、机器学习推理和复杂的事件驱动架构。边缘计算扩展虽然云提供了无与伦比的可扩展性和灵活性，但在某些情况下，处理更接近数据源的数据至关重要。边缘计 阿富汗电话号码 算通过将计算和数据存储带到网络边缘来补充云。物联网设备的激增、5G 网络的部署以及对实时、低延迟应用程序不断增长的需求是边缘计算增长的关键驱动力。 Gartner 预测，到 2025 年，超过 50% 的企业生成数据将在集中式数据中心或云之外进行处理，这比 2021 年的不到 10% 显着增加。制造业是边缘计算正在彻底改变运营的一个典型例子。智能工厂使用边缘计算进行实时机器监控、预测性维护和自动化质量控制。例如，一家汽车公司使用 在其生产设施中实现低延迟数据处理，
分析来自边缘传感器和摄像头的数据
以快速检测缺陷并优化制造流程。电信行业还利用边缘计算和 5G 网络的推出，部署基础设施来支持增强现实、云游戏和联网车辆等新用例。例如，AT&T 与 合作，为视频分析和沉浸式游戏等要求苛刻的工作负载提供 5G 边缘计算解决方案。随着边缘计算的成熟，更加分散的计算模型将会出现，数据从边 阿尔巴尼亚 电话号码列表 缘到云端跨设备处理，需要新的架构、编程模型和管理工具来实现无缝集成和最佳性能。人工智能和机器学习工作负载在云端蓬勃发展人工智能和机器学习技术正在重塑全球各行各业，但它们的计算需求非常大。云计算凭借其可扩展性、GPU/TPU 等专用硬件以及广泛的人工智能服务产品，为这些工作负载提供了理想的环境。主要云提供商正在大力投资人工智能功能 机器学习和 Google Vertex AI 等平台使机器学习民主化，使各种技能水平的开发人员和数据科学家都可以使用它。
