Salo 在他的书中广泛讨论了 ChatGPT。他首先描述了版本历史，从 GPT-1（2018 年）开始，接着是 GPT-2（2019 年）和 GPT-3（2020-2021 年）。 ChatGPT 于 2022 年 11 月发布，其最新版本 ChatGPT-4 于 2023 年 3 月发布。免费版使用的模型是 GPT 3.5，付费 Plus 版的用户可以使用 GPT-4（Salo 2023，第 34 – 35、43 页）。
接下来，Salo 继续描述 ChatGPT 的
工作原理。该模型的运行原理基于深度学习和神经网络，其建模模仿的是 乌克兰电报数据 人类大脑的功能。 ChatGPT 学习预测任何句子中接下来会出现什么文本。这还可以从用户之前提出的问题中理解上下文，从而与人工智能建立真实的对话。 Salo 提到，作为补充信息，2023 年 4 月，ChatGPT 进行了扩展，允许该应用程序访问来自 Bing 搜索引擎的数据（Salo 2023，第 34-35 页、43 页）。
在 ChatGPT（和其他 GPT 模型）中，“token”是指模型处理的文本部分。 ChatGPT 基于大量文本数据（“token”）进行训练，这些文本数据由人们撰写的文本组成，例如书籍、文章、风格和流派。标记可帮助模型理解和处理文本及其结构。 ChatGPT 的训练过程基于人类反馈，其中模型被引导至所 选择免费视频编辑工具时常见的问题 需的行为（从人类反馈进行的强化学习，RLHF）Salo 2023，p。 43）。 RLHF 基于强化学习原理，用于训练模型根据人类提供的反馈产生更好、更准确的结果。
在 ChatGPT 中编写提示
ChatGPT 中最为人熟知的概念是提示。 Salo 将提示定义为“用户对服务提出的文本问题 新闻 美国 或请求”（Salo 2023，第 50 页）。他继续说道，“就创造性人工智能而言，答案是好的、高质量的、符合需求的，就像用户的提示一样”（Salo 2023，第 51 页）。 Salo 认为，在 ChatGPT 环境中，写作提示本身已经成为一项技能。通过提供清晰的指示可以提高效率，从而可以根据风格、语气、长度和内容来定制回应（Salo 2023，第 54-55 页）。
可以通过赋予 ChatGPT 个性来控制其行为。例如，Salo 提到 ChatGPT 可以担任某ChatGPT 的工个角色，比如母语教师或管理顾问。此外，还可以为 ChatGPT 提供其他信息，例如文章或 PDF 文件的链接，这有助于语言模型更好地理解用户的需求。此外，用户可以选择指定 ChatGPT 如何回答问题，无论是作为表格、列表还是 HTML 代码。还可以调整响应的长度，例如通过限制字符或单词的数量（Salo 2023，第 54-55 页）。