无论所属行业或业务类型如何，数据对于任何公司来说都是无价的资产。我们拥有的用户和客户数据越多，我们就能更好地实施分析和细分活动，为每个客户创造相关的个性化客户体验，并最大限度地提高我们的营销效果。
虽然数据很有价值，但它通常不完整或不准确，有时难以激活，从而限制了其真正价值。
品牌和企业可获得的数据高度多样化，可以涵盖各种各样的情况：从个人信息到网站和应用程序上的浏览和购买行为；从销售点或客服收集的信息到存储在CRM或其他线上和线下媒体中的数据；从交易系统信息到购买历史和采取的行动，甚至隐私同意偏好。
在这种背景下，对于任
何品牌或公司来说，采用像 Blendee CDP这样的新技术解决方案都至关重要，它超越了简单的CRM，能够收集、标准化和激活来自不同客户的数据。
当我们谈论CDP（客户数据平台）时，我们指的是从多个渠道和来源收集和统一用户和客户数据，并将其规范化为单一客户视图的平台。
通过CDP，您可以创建实时更新的详细资料，整合行为、人口统计和交易数据（通常通过第一方数据收集） 。
此外，先进的CDP平台包括营销自动化功能，这对于优化和个性化整个旅程的整个客户体验至关重要。
什么是CDP：它的主要特征是什么？
Gartner 将其定义为“一种将公司来自营销和其他渠道的客户数据统一起来的营销系统”。
这是一个相当有限的定义，但它仍然允许我们推断出CDP的一些重要特征：
- 从多个来源收集数据：CDP依靠不同的来源来收集有关每个客户的可操作信息。
- 信息的规范化和集中化：对数据进行处理和合并，以创建每个客户完整且一致的资料。
- 公司内不同部门可轻松访问：该系统可 线数据 轻松访问营销、销售和其他业务功能。
CDP收集几种类型的数据：
- 个人数据：姓名、年龄、联系方式。
- 浏览和购买行为，甚至是实时的。
- 客户服务互动。
- 隐私和数据处理偏好和同意。
许多先进的CDP平台还提供集成人工智能 (AI)和机器学习的数据分析功能，以创建更准确的资料并优化预测营销活动。
CDP可以实现数据收集和规范化，但不仅如此：许多 CDP 营销平台实际上已经将客户分析服务与人工智能和机器学习相结合，以实现更高级的分析和预测营销活动。
从数据收集到数据激活和客户旅程编排，现代CDP从全渠道视角整合了营销自动化、营销个性化和营销活动管理功能。
通过CDP，营销人员可以收集、细分和激活客户数据，从而实现更精准的定位、提高参与度并增加收入。
借助追踪工具，CDP主要收集“第一
方”数据，即直接从客户处收集并征得其同意的数据。除了确保信息的准确性之外，客户数据平台还能保证更有效的营销活动并实现个性化体验的开发，从而优化客户满意度。
CDP的主要功能是收集数据。此过程为营销团队提供了关键信息，以创建个性化的活动并创造价值。
在全渠道时代，客户旅程变得更加复杂。消费者通过各种渠道（电子邮件、社交媒体等）与企业互动，并在遇到的每个接触点提供大量有价值的信息。
客户数据平台整合并标准化所 一方面,社会日益数字化和互联网用 有这些数据，以提供统一、一致和准确的客户资料，跟踪整个客户旅程和购买历史。
CDP为营销团队带来的好处
客户数据平台是一种提高数据相关性的解决方案。所有客户与营销、销售和售后服务团队的互动都被汇编成独特的档案。
- 统一数据：CDP创建完整、一致的客户视图，使营销人员能够更好地了解所有渠道的客户行为。这使您可以将信息与客户旅程中的不同接触点进行明确地匹配。
- 改善客户体验： CDP平台帮助为每个客户创造高度个性化的体验，根据他们的特定偏好定制内容、消息和建议。
- 更高的投资回报率： CDP可以让您 电子邮件列表 更精确地了解您的客户，从而提高您的营销活动的效果。通过洞察，您可以优化您的策略，专注于产生最多转化的渠道和行动。