例如，Netflix 使用预测营销来推荐符合用户兴趣的电影和电视节目。他们分析用户的观看数据、搜索历史和评级以创建个性化推荐。
亚马逊依靠预测营销根据购买历史、浏览行为和其他信息向客户推荐产品。他们还使用预测算法来确定接触客户的最佳时间和营销渠道。
Spotify 是另一个著名的个性化示例，该品牌通过分析用户的收听数据、搜索历史和分享行为，使用预测营销来创建符合用户音乐偏好的音乐播放列表。
情境营销
这被认为是现代营销的支柱，将技术应用于情境营销，通过可用的实用程序界面分析消费者周围的物理环境和信息。
该活动旨在识别和建立研究档案，使用物理空间中的传感器和数字技术界面为客户创建个性化互动。与人类类似，机器也需要配备许多传感 电报数据 器来收集数据进行人工智能分析。因此，要实施这种营销方式，企业需要构建现代化的传感器基础设施。
一个典型的例子是迪士尼尝试使用摄像机来检测电影院中的情绪。通过这样做，他们可以监控观众在观看整部电影时的表情，从而评估他们对每个特定场景的欣赏程度。这有助于迪士尼提高即将开展的项目的产品质量。
增强营销
增强营销是营销 5.0 的新趋势，使用聊天机器人和虚拟助手等数字技术帮助营销人员与客户有效互动。虽然这些技术不能完全取代人类智能，但它们可以在某些特定任务上表现出色，让人类工人能够专注于销售和客户服务等更重要的工作。
为了优化效率，企业需 3 个可贴牌的分析平台 要明确定义如何应用技术为销售活动增值。一个有效的解决方案是创建一个分层的交互界面系统，有助于个性化客户体验并优化营销效果。
例如，宜家和丝芙兰等公司已经使用增强现实 (AR) 技术在数字平台上创造产品试用体验。在他们的软件上，用户可以在决定购买之前测试家具和化妆品等产品。
敏捷营销
在营销 5.0 中，敏捷营 克罗地亚商业指南 销是一种受软件开发中的敏捷哲学启发的方法。这种方法注重快速适应市场和客户需求，而不是遵循僵化的传统计划。
敏捷营销以短迭代的方式进行，根据收集的数据不断测试和改进营销活动。这种方法鼓励营销、销售和产品开发团队之间的协作，以创造无缝的客户体验。