寻求详细了解客户行为模式的零售商使用此方法来确定 LTV。
同类群组是指在同一时间段内首次购买的一组买家。群组分析使企业能够识别最活跃的用户群体，确定有效的流量吸引来源，并应用获得的数据来调整营销活动和最佳地进行广告投资。
为了确定如何在营
销中计算 LTV，我们使用了每位客户的平均收入 (ARPU)。然后，他们跟踪几个月内的销售量变化，记录购买频率和客户流失率的下降。
由于各种情况，客户可能会暂时停止 WhatsApp 筛查 与品牌的互动。为了评估他的忠诚度，公司向个人发送促销优惠并跟踪对公司通信的回应。
当然，如果没有专门的工具，就不可能从许多营销来源汇总如此大量的异构信息。在他们的帮助下，营销人员的工作得到了显著优化，专家可 确保加油站安全的主 以专注于数据分析和制定有效的推广策略。
哪个更有效：历史 LTV 计算还是预测 LTV 计算？
历史方法仅考虑已完成购买的数据。例如，如果一家公司计算某一年度的 LTV，那么只有通过汇总一年前的交易利润率，才能获得正确的指标。然 博目录 而，在当前条件下，这个结果已不再有意义。将三个月的数据推断到一年的数据也是不正确的。
历史方法只适用于客户行为稳定、与公司互动时长大致相同的情况。所有通用方法都会计算历史 LTV，而忽略消费者行为的变化。
对于 99% 的用户偏好动态的企业来说，预测模型是最佳的。他们根据间接因素（帕累托/NBD、Peter Fader 方法、ML 等）预测未来购买的概率和数量。
是否可以结合所有销售渠道来分析客户行为？
为了准确计算 LTV，有必要跟踪客户在不同渠道（网络平台、社交网络、移动应用程序和实体店）与品牌的所有互动。将所有交易链接到唯一的买家 ID 至关重要。